Databricks lanceert Lakehouse voor financiële dienstverlening

Persbericht 15-02-2022 om 15:17 - Datacenters - Financiële sector - ICT & Internet


Databricks lanceert Lakehouse voor financiële dienstverlening


  • Lakehouse for Financial Services levert partneroplossingen, kant-en-klare bouwstenen en meer mogelijkheden om waarde uit data te halen die zijn ontworpen om te voldoen aan de unieke vereisten van financiële dienstverleners
  • Het bedrijf stelt ook voormalig Salesforce-executive Michael Hartman aan als nieuwe SVP Regulated Industries om ingebruikname van de nieuwe oplossing te stimuleren in de sterk gereguleerde sectoren van banken, verzekeraars en betalingsverwerkers

Databricks, een leider in data en AI en pionier van de lakehouse-architectuur, lanceert het Databricks Lakehouse for Financial Services: een open, modern dataplatform dat is toegesneden op de behoeften van organisaties in het bank- en verzekeringswezen en de kapitaalmarkt.

De financiële sector omarmt open source- en cloud-technologie om innovatie te stimuleren. In deze verschuiving gebruiken klanten en partners van Databricks zoals Deloitte, Nasdaq, Avanade, FINOS, Gemini, and TD Bank deze nieuwe Lakehouse-oplossing om de time-to-value van hun data te versnellen.

Een data lakehouse is een nieuwe architectuur voor dataopslag, die de flexibiliteit van data lakes combineert met de beheermogelijkheden van data warehouses. De nieuwe oplossing van Databricks, Lakehouse for Financial Services, is specifiek ontworpen om te voldoen aan de unieke technische, zakelijke en wettelijke eisen voor financiële dienstverleners. Het platform maakt real-time analyse, business intelligence (BI) en AI-werkzaamheden voor alle soorten data mogelijk. Databricks ondersteunt multi-cloud-omgevingen om het risico van vendor lock-in te verkleinen. Lakehouse for Financial Services bevat tevens data-oplossingen en zogenaamde use-case accelerators: kant-en-klare bouwstenen voor essentiële use cases omtrent onder meer compliance- en rapportageverplichtingen, risicobeheer, fraude en open banking.

De Canadese TD Bank kondigde recent de versnelde modernisering aan van zijn dataplatform, dat gebruikmaakt van Databricks op Microsoft Azure. “Bij TD staan data en analytics centraal in innovatietrajecten voor onze klanten”, aldus Jeff Martin, SVP Corporate Platforms bij TD Bank. “Door onze data te consolideren op het Microsoft Azure-cloudplatform en gebruik te maken van Databricks kunnen we de klantervaring verder verbeteren en ontwikkelen en de ontwikkeling van nieuwe producten ondersteunen.”

“Voor financiële dienstverleners die willen moderniseren en innoveren zijn de twee belangrijkste assets niet langer kapitaal en schaalgrootte, maar data en medewerkers”, zegt Junta Nakai, RVP, Financial Services Global Industry Leader bij Databricks. “Databricks’ Lakehouse for Financial Services brengt deze twee kritieke aspecten samen op een veilig, op samenwerking en open source gebaseerd dataplatform. Hiermee kunnen deze organisaties data in meerdere clouds optimaal benutten én AI-gedreven innovatie stimuleren.”

Daarnaast maakt Databricks’ Delta Sharing het mogelijk om gestandaardiseerde, real-time data te delen met toonaangevende leveranciers van financiële data zoals Nasdaq, Factset en Intercontinental Exchange. Hierdoor wordt het makkelijker om via het Lakehouse platform data te verwerken, te delen en er waarde uit te halen. Databricks blijft met de nieuwe oplossing trouw aan zijn open source roots: het Lakehouse for Financial Services is geïntegreerd met Legend, een kritiek onderdeel van FINOS (de Fintech Open Source Foundation en het sectorspecifieke project van de Linux Foundation), om een open ecosysteem te creëren op basis van gemeenschappelijke standaarden voor financiële data in het gehele bankwezen.

Toonaangevende consultancy partners zoals Deloitte en Avanade werken samen met Databricks om de ingebruikname van het Lakehouse-platform in financiële dienstverlening verder te versnellen door nieuwe datadiensten en oplossingen te ontwikkelen op basis van Databricks. De partneroplossingen zijn op maat gemaakt voor de financiële dienstverlening. Enkele voorbeelden zijn

  • Deloitte FinServ Governed Data Platform: een cloud-based, gecureerd dataplatform dat voldoet aan regelgeving en een single source of truth levert voor financiële instellingen. Hiermee kunnen zij op slimme wijze gegevensdomeinen en goedgekeurde provisioning points organiseren voor business intelligence, datavisualisatie, voorspellende analyses, AI/ML, NLP en RPA.
  • Avanade Risk Management: stelt financiële instellingen in staat snel data aan te wenden in een value-at-risk datamodel om opkomende risico’s en bedreigingen bij te houden. Door hun risicobeheerprogramma’s te moderniseren en over te stappen naar de cloud, zijn financiële instellingen in staat risico’s rondom regelgeving en compliance te beperken en hun capaciteit op te schalen in een uniforme aanpak voor data-analyse.

Kant-en-klare data-oplossingen op maat voor financiële dienstverleners

Gecureerde frameworks voor datamodellen, partneroplossingen en bouwstenen zijn beschikbaar zodat organisaties met een vliegende start kunnen beginnen om branchespecifieke uitdagingen op te lossen, zoals:

  • Markttoezicht en analyse na handelsdagen – Zeer schaalbare verwerking voor tijdreeksanalyses van marktgegevens. Essentiële marktgegevens en uiteenlopende alternatieve databronnen kunnen worden gecombineerd, waardoor vermogensbeheerders beleggingsstrategieën kunnen backtesten en efficiënt kunnen rapporteren over analyses van transactiekosten.
  • Verrijking van transacties – Een schaalbare geospatiale analytics library voor analyse van creditcardtransacties en open banking. Deze library maakt hyperpersonalisatie in retail banking mogelijk om het transactiegedrag van klanten beter te begrijpen – een voorwaarde voor betere klantsegmentatie en moderne fraudepreventiestrategieën.
  • Fraudedetectie en -preventie met voorspellende analyses – Maak gebruik van gegevens en machine learning om fraude te voorkomen en KYC/AML-programma’s (Know Your Customer en Anti-Money Laundering) te verbeteren. Hierdoor kunnen organisaties sneller reageren op criminele activiteiten en financiële fraude op grote schaal inperken – van frauduleuze effectenhandel tot witwassen.
  • Rapportageverplichtingen – Versimpeling van verplichte rapportages en compliance door stroomlijning van het vergaren, verwerken en verzenden van data volgens open standaarden en protocollen voor het delen van data.

Databricks heeft ook Michael Hartman benoemd tot SVP Regulated Industries om de wereldwijde uitbreiding en groei in financiële dienstverlening aan te sturen. Hij stapt over van Salesforce, waar hij recentelijk de functie van EVP van North American Financial Services bekleedde en de afgelopen tien jaar de Financial Services-strategie en -teams hielp uit te bouwen.

Verder bewijs van Databricks’ toewijding aan de branche is de recente investering van Databricks Ventures in TickSmith, een B2B SaaS-platform en een Delta Sharing-partner van het eerste uur, met oplossingen voor het monetariseren van data gebouwd op Lakehouse for Financial Services.

Ga voor meer informatie naar de website voor Databricks for Financial Services.


===einde persbericht===

Noot voor de redactie (niet voor publicatie):

Voor meer informatie over dit persbericht of over Databricks neem je contact op met:

Sarada Sant (ClarityPR), telefoon: 023 555 34 24, e-mail.

Downloaden is alleen mogelijk wanneer je bent ingelogd. Klik hier om in te loggen.

Databricks

Type:
Bedrijf

Contactpersoon:
Sarada Sant

Adres:
Barbara Strozzilaan 350, 1083 HN Amsterdam, Nederland

Telefoon:
023 555 34 24

Over Databricks:
Databricks is hét data- en AI-bedrijf. Duizenden organisaties, waaronder Comcast, Condé Nast, Nationwide en H&M, vertrouwen op het open en geïntegreerde platform van Databricks voor data engineering, machine learning en analytics. Databricks wordt ondersteund door verschillende investeerders. Het hoofdkantoor is gevestigd in San Francisco en het bedrijf is opgericht door de initiatiefnemers van Apache Spark, Delta Lake en MLflow. Het is hun missie om datateams te helpen de meest complexe problemen op te lossen. Volg Databricks op Twitter, LinkedIn en Facebook voor meer informatie. Voor meer informatie: www.databricks.com. Apache, Apache Spark and Spark zijn trademarks van de Apache Software Foundation.

Lees meer

Reacties op deze content

Om reacties te kunnen plaatsen en bekijken moet je ingelogd zijn. Klik hier om in te loggen.