LSEG en Databricks bundelen krachten om AI‑ready financiële data naar Databricks te brengen voor analytics, AI‑apps en -agents

Met Databricks Agent Bricks kunnen financiële teams AI‑agents met ingebouwde governance bouwen op hun bedrijfseigen data en de toonaangevende data van LSEG

Amsterdam, 23 september 2025 – LSEG en Databricks kondigen vandaag een strategische samenwerking aan waarbij de toonaangevende data van LSEG via Delta Sharing native beschikbaar komt in Databricks. De samenwerking start met Lipper Fund Data & Analytics en Cross Asset Analytics (incl. Historical Analytics). Later volgt aanvullende betrouwbare en AI-ready data, uitgebreide aanvullende data zoals Pricing, Reference Data, Models (incl. Starmine), Fundamentals, Estimates en Tick History. Hiermee kunnen klanten met behulp van Databricks Agent Bricks snel AI‑agents bouwen en uitrollen op hun eigen data én LSEG‑data voor realtime beleggingsanalyses, risicobeheer en handelsprocessen.

De noodzaak van uniforme data voor financiële intelligentie
Teams in de financiële sector hebben moeite om bij te blijven in dynamische markten door verouderde, batchmatige datalevering – traag en kostbaar handwerk. Hierdoor lopen ze achter op de markt. Analisten en datawetenschappers besteden vaak meer tijd aan het opschonen en integreren van data, dan aan het bouwen van de modellen die nodig zijn om in te spelen op snel veranderende marktomstandigheden.

Samen helpen Databricks en LSEG organisaties om financiële data te verenigen voor gebruik in analytics, AI‑applicaties en -agents. Van portefeuille‑ en risicobeheer tot forecasting en klantrapportages, de samenwerking helpt teams met snellere besluitvorming en innovatie, en concurrentievoordeel te behouden. Alle datasets zijn vindbaar in Databricks Marketplace via Delta Sharing, de open‑sourcemethode van Databricks om live data en AI‑assets veilig tussen platforms te delen.

Agent Bricks maakt realtime financiële AI mogelijk
Met Agent Bricks op Databricks kunnen financiële teams ruwe data over tick history of referenties combineren met hun bedrijfsdata en in een kwestie van dagen productieklare agents lanceren voor beleggingsanalyses, risicobeheer en handelsprocessen. Deze agents bieden ingebouwde, automatisch geoptimaliseerde nauwkeurigheid, governance en kostenefficiëntie. Zo kunnen wereldwijde banken met Agent Bricks bijvoorbeeld transactie‑ en klantdata combineren met markt‑ en referentiedata, snel beleggingskansen en portefeuillerisico’s met behulp van natuurlijke taal signaleren, scenariosimulaties draaien, afwijkende handelsactiviteiten detecteren en automatisch en in realtime compliancerapportages genereren.

“Klanten hebben een onstilbare honger naar hoogwaardige, AI-ready data om hun analytics‑ en AI‑workloads te versnellen”, aldus Stephen Orban, SVP, Product Ecosystem & Partnerships bij Databricks. “Samen stellen LSEG en Databricks financiële instellingen in staat om snel AI‑agents te bouwen die LSEG‑data gebruiken om taken te automatiseren, trends te analyseren en realtime, direct toepasbare inzichten te leveren. Dankzij Delta Sharing hebben teams toegang tot live financiële data en kunnen ze deze integreren zonder complexe pipelines of vendor lock‑in. Zo bewegen ze in enkele dagen van ruwe data naar slimmere beslissingen over beleggingen, risico’s en handel.”

“Deze samenwerking met Databricks is een belangrijke stap om LSEG’s vertrouwde data te leveren waar klanten deze het meest nodig hebben”, zegt Emily Prince, Group Head of Analytics & AI bij LSEG. “Door onze toonaangevende datasets toe te voegen aan Databricks Marketplace stellen we financiële instellingen in staat nieuwe niveaus van intelligentie, efficiëntie en compliance te bereiken. Dit onderstreept onze ambitie om te integreren met de platforms en workflows die klanten het meest gebruiken, zodat zij meer waarde kunnen ontsluiten.”

Belangrijkste use‑cases dankzij de samenwerking tussen Databricks en LSEG:

• Beleggingsanalyses: marktintelligentie, backtesting en portefeuille‑optimalisatie aansturen voor slimmere, door AI gestuurde beleggingsstrategieën.
• Handelsanalyses: realtime marktanalyse, transactiekostenanalyse (TCA), voorspellende prognoses en algoritmische handel voor betere intraday‑beslissingen.
• Risicobeheer: markt‑, krediet‑ en tegenpartijrisico’s verenigen en versterken met AI‑gestuurde surveillance, blootstellingsmonitoring en realtime compliance van front‑ tot backoffice.

Over Databricks
Databricks is hét data‑ en AI‑bedrijf. Meer dan 20.000 organisaties wereldwijd – waaronder Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell en meer dan 60% van de Fortune 500 – vertrouwen op het Databricks Data Intelligence Platform om grip te krijgen op hun data en die met AI aan het werk te zetten. Databricks heeft zijn hoofdkantoor in San Francisco en kantoren over de hele wereld. Het bedrijf is opgericht door de oorspronkelijke bedenkers van Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake, MLflow en Unity Catalog. Volg Databricks op X, LinkedIn en Facebook of ga voor meer informatie naar www.databricks.com.

Over LSEG
LSEG is een toonaangevende wereldwijde aanbieder van financiële marktinfrastructuur en data, met een cruciale sociale en economische rol in het mondiale financiële stelsel. Met onze open benadering, vertrouwde expertise en mondiale schaal ondersteunen wij de duurzame groei en stabiliteit van onze klanten en hun gemeenschappen. Wij zijn een toegewijde partner met ruime ervaring, diepgaande kennis en een wereldwijde aanwezigheid op het gebied van data en analytics, indices, kapitaalvorming en orderuitvoering, clearing en risicobeheer in meerdere activaklassen. LSEG heeft zijn hoofdkantoor in het Verenigd Koninkrijk en omvangrijke activiteiten in 65 landen in EMEA, Noord‑Amerika, Latijns‑Amerika en Azië‑Pacific. Wereldwijd werken meer dan 26.000 mensen bij ons – meer dan de helft is gevestigd in Azië‑Pacific. Het tickersymbool van LSEG is LSEG.

 

---